AIの「終わりました」は、終わりの条件を先に書かせて確かめると教える

AIの報告は申告として扱う

AIは、まだ途中でも「もう十分です」と終わりを宣言することがあります。出来が良くないのに「完璧です」と答えることもあります。長い仕事では、少しずつのズレが積み重なる場合もあります。

だから研修では、AIの報告を結果ではなく申告として扱わせます。申告とは、本人が自分で言っているだけの話です。結果は、決めておいた条件を満たしたかどうかで判断します。

頼む前に条件を書く

受講者には、頼む前に次の順で書いてもらいます。

1. 仕事の中身を1文で書く
2. 「何がそろえば終わりか」を、見て分かる形で書く
3. その条件を、1行ずつのチェックリストにする
4. 条件をAIにも渡す

チェックリストとは、やることを1行ずつ並べ、終えたものに印を付ける表のことです。「きれいにまとめる」のような曖昧な書き方にはしません。「見出しが5つ以内」のように、見れば合っているか分かる書き方にします。

終わりの姿を先に決める考え方は、生成AIワークショップを社内で開く準備は、終わりの姿を1文で決めることから（新しいタブで開きます）でも扱っています。AIに頼む仕事でも同じ手順が使えます。

進み具合は人が見る場所に置く

チェックリストは、AIの返事の中ではなく、人が見られる場所に置きます。表計算の表でも、紙でも構いません。

ここで教えるのは、印を付けるのは確かめた人だという点です。AIが「全部できました」と書いても、人が見るまでは印を付けません。AIが勝手に付けた印は、確認したことになりません。

長い仕事は、途中にも人が見る場所を作ります。たとえば、半分まで進んだ時点で一度止めて、条件の何行に印が付いたかを見ます。最後にまとめて見ると、ズレがどこで始まったかが分からなくなるからです。

必ず通る確認の場所を決める

次に、仕事の流れの中に、飛ばせない確認の場所を決めます。AIの報告と人の確認の間に、その場所を置きます。

弊社の社内でも同じ形で運用しています。AIのアカウントには、読むことと下書きを作ることだけを許しています。投稿のボタンは人が押します。「押さないで」と指示で頼むのではなくて、設定でできないようにしています。

研修では、受講者の職場で「最後に人の目が入る場所」がどこかを書き出してもらいます。見つからない仕事は、その場所を作ってからAIに任せます。確認の中身については、AIが作った資料は、出す前に人が見る点を4つ決めて研修で教える（新しいタブで開きます）が参考になります。

練習の組み立て

講師がわざと途中で終わる仕事を用意し、AIの報告と実際の中身を見比べてもらいます。下の表は、練習に使う場面の例です。

どの場面も、報告の言葉ではなく、先に書いた条件に照らして確かめます。条件が書いていなければ確かめようがないことも、ここで体験できます。

なぜ研修で教えるのか

この確かめ方は、本を読んだだけでは身につきにくいからです。条件を書く作業は、自分の仕事を「終わり」の言葉で言い直すことです。やってみると、頭の中の終わりが曖昧だったと気づきます。

また、AIの報告をそのまま信じる癖は、一人で直すのが難しいものです。報告と中身が食い違う場面を、講師の用意した仕事で先に経験しておくと、職場でも立ち止まれます。

次の一手

まずは、自分の仕事から小さな作業を1つ選び、「何がそろえば終わりか」を1行で書いてみてください。書けたら、その条件をAIにも渡して頼み、条件を満たしたかを自分で確かめます。

弊社の法人向け研修には、社員全員が受けるワークショップがあります。1回3時間で、30万円〜（税抜の参考価格）です。この確かめ方は、無料の実演デモで先に見ていただけます。