AIに専門家らしく答えさせるには、道具や手法の名前を指定すると教える

役を指定しても変わるもの

「あなたは統計の専門家です」と頼むと、AIの言葉づかいはていねいで専門的になります。ところが、中身の作り方は変わりません。数字を表に並べて、感想を添えて終わることが多いのです。

専門家の価値は、言葉づかいにはありません。どの道具を使い、どの順に確かめるかにあります。研修では最初に、この違いを受講者に見せます。

道具や手法の名前で頼む

同じ売上のデータでも、頼み方で返ってくるものが変わります。研修で並べて見せる例は、次のとおりです。

下の頼み方では、AIが使う手法が決まっています。手法が決まると、確かめる点も決まります。

なお、表で整理させる頼み方はAIに調べものを頼むときは、先に表を作らせると研修で教える（新しいタブで開きます）で書きました。今回は、その表のあとに何をさせるかの話です。

研修の場では、受講者に両方の答えを声に出して読んでもらうと、上の答えは分かった気になるだけで、次に何をすればよいかが残らないと気づきます。下の答えは、計算の結果があるので、数字を自分の目で確かめられます。

研修で教える手順

受講者には、次の順に書かせます。自分の仕事で1つ選んでもらいます。

1. 頼みたい仕事を一文で書く。たとえば「先月の問い合わせを分類する」
2. その仕事を、その道の一流の人がやるなら、何を使うかを調べる。調べ方は本やサイトで構わない
3. 道具や手法の名前を、頼み文に書き入れる その後、名前の意味が分からないときは、AIに「この手法は何をするものか」を先に聞きます。返ってきた結果が、その手法の手順どおりかも見ます。

意味を確かめる手順が大切です。自分が意味を分からない名前を指定すると、AIの答えが正しいか判断できません。名前を書くことと、意味を知ることは、同じ手順に入れて教えます。

弊社が決めていること

弊社は、記事に成果の数字を入れないと決めています。確かめられる事実だけを書くためです。

この決まりも、道具を指定する考え方と同じです。「いい記事にして」ではなく、「料金、プランの中身、期間、人数、運用ルールだけを使って書く」と、使ってよい材料を名前で渡します。材料を決めると、AIは足りない数字を作れなくなります。

AIの答えを分かりやすくする頼み方は、大事な点と理由を先に書かせると教える（新しいタブで開きます）の頼み方と組み合わせると、答えの形も整います。

会社にこの教え方が要る理由

役を指定するだけの頼み方では、答えの見た目だけが専門家らしくなります。見た目が整うと、読む人は中身も確かだと思いやすくなります。会社の判断や、お客様に出す文書では、これは困ったことです。

道具や手法を指定すると、確かめる場所が見えます。どの手法を使ったかが分かれば、別の人がその手順を追って確かめられ、担当者が替わっても同じ頼み方を引き継げます。

道具の名前を調べる手間は、最初だけかかります。仕事の種類ごとに名前を控えておけば、次からは書き写すだけで済み、2回目からは前の頼み文を使い回せます。

明日できる一手

明日、いつもAIに頼んでいる仕事を1つ選んでください。頼み文の中の「専門家として」を消し、代わりにその分野の道具や手法の名前を1つ書き入れます。

そのうえで、前の答えと並べて読み比べます。違いが分かったら、その頼み文を部署の共有の場所に1つ保存します。

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