AIには作業ではなく知りたいことを問いで渡すと研修で教える

作業で頼むと何が起きるか

作業で頼むと、AIは言われた作業だけを終わらせます。数字を更新しろと言われれば、更新した表を返します。表が正しいかどうかは見てもらえますが、その数字が何を意味するかを読み解くのは、人のままです。

つまり、AIの力のうち「資料を読んで考える」部分が使われずに残ります。人は結局、表を見比べて原因を探す作業を、自分でやり直すことになります。

もう1つ起きることがあります。作業の指示は、頼む側が手順を決めています。その手順が最適とは限りません。たとえば、数字を直すより先に、見るべき数字が別にあるかもしれません。作業で頼むと、AIはそれを教えてくれません。

知りたいことで頼む

知りたいことで頼むときは、材料と問いを分けて渡します。

この3つの問いは、報告書を読む人が本当に知りたいことと重なります。表の更新は、その答えを出すための途中の作業にすぎません。途中の作業はAIに任せ、受け取る人は答えを読みます。

材料は、絞らずに渡します。人が先に「関係ありそうなものだけ」を選ぶと、その選び方に人の思い込みが入るからです。ただし、社外に出してはいけない情報が混ざっていないかは、渡す前に確かめます。この確かめ方はAIに入れてよい情報は、守るものを決めてから研修で教える（新しいタブで開きます）で説明しています。

弊社が問いの根拠を確かめる決まり

問いで頼むと、答えは文章で返ってきます。文章は読みやすい分、間違いも読み流しやすくなります。そこで弊社は、記事に成果の数字を入れない、という決まりを置いています。入れてよいのは、料金、プランの中身、期間、人数、運用の決まりのように、確かめられる事実だけです。

この決まりは、研修の演習にもそのまま使えます。AIの答えに数字が出てきたら、元の資料のどこにある数字かを指させるようにします。指せない数字は、答えから外します。問いで頼む練習と、根拠を確かめる練習は、1組にして教えます。

研修で教える順番

研修では、次の順に進めます。受講者が自分の仕事の資料を使うので、その場で結果を比べられます。

1. 受講者に、最近AIに頼んだ作業を1つ選んでもらう
2. その作業の結果を、誰がどう使うかを一文で書いてもらう
3. 同じ資料を使い、作業の名前ではなく、知りたいことを問いの形で書き直してもらう
4. 両方の頼み方で出た答えを、隣の人と見比べる
5. 答えの根拠になっている数字を、元の資料で確かめる

4番の見比べが大事です。受講者が自分で違いを見ると、頼み方を変える理由が言われなくても分かります。5番は省きません。

頼む前の準備として、AIにうまく頼めない人には、頼む前に1分の書き出しを研修で教える（新しいタブで開きます）も合わせて使えます。書き出しの一文が、そのまま問いの元になります。

会社がこれを研修で教える理由

作業で頼む習慣のままだと、AIを使うほど、人が確かめる量も増えます。作業の結果は、正しいかどうかを人が全部見直すしかないからです。

問いで頼むと、答えの理由が文章で返ってきます。理由が書いてあれば、人は理由の部分だけを元の資料と照らして確かめられます。確かめる場所が絞れるので、AIを使う人を会社で増やしても、確認の負担が同じ速さでは増えません。

もう1つの理由は、判断の持ち主が変わらないことです。問いは「人が何を決めるか」から作るので、答えを使って決めるのは、いつも人です。受講者にとっても、AIの出した答えを自分の仕事の判断に使える形で受け取れるようになります。

明日できる一歩

明日、次に報告書や資料をAIに頼むときは、数字の更新ではなく、3つの問いで頼んでください。「何が変わったか」「なぜ変わったか」「何をすべきか」です。手元の資料は、絞らずにまとめて渡します。

返ってきた答えは、根拠の数字を1つだけ選び、元の資料で確かめます。その結果を、研修の最初の演習の材料にできます。社内で研修を企画している場合は、受講者が持ち寄る資料を事前に決めておくと、当日の演習が滞りません。

法人向けの Qu の研修は、ワークショップ（1回3時間、30万円〜、税抜の参考価格）から始められます。まずは無料の実演デモで、問いで頼む様子を見ることもできます。