個人情報や顧客情報をAIに入力してよいか決める
社内のAI利用の実態を調べ、ルールの範囲を決める
入門 ・ 5 カリキュラム
AI利用の承認フローと責任の分担を決める
応用 ・ 6 カリキュラム
AIエージェントの利用ルールを社内規程に足す
応用 ・ 6 カリキュラム
個人の記録に5段階のラベルを付けて会社で使う
実践 ・ 4 カリキュラム
Obsidianで社内の知識をAIが使える形に貯める
実践 ・ 9 カリキュラム
属人化された知識や経験を組織に落とし込む『SECIモデル』を知る
実践 ・ 4 カリキュラム
最初のAI社員に任せる仕事を選ぶ
入門 ・ 4 カリキュラム
AI社員の職務・権限・止め方を決めて雇う
実践 ・ 5 カリキュラム
AI社員の完了報告を自動で確かめる
応用 ・ 4 カリキュラム
AI時代に成果を評価と報酬につなげる
入門 ・ 1 カリキュラム
相手をイラッとさせない頼み方・直し方を身につける
入門 ・ 1 カリキュラム
未経験からAIネイティブ人材になる
1日110円でAIを学ぶ
情報が社外へ出る経路を把握し、情報区分ごとの利用可否を整理します。
AIの出力を誰が検証し、どう利用するか決める
出力の確認責任に加え、権利関係やAI利用の明示が必要な場面を整理します。