AIに仕事を頼んだはずなのに、気づくと自分のほうが忙しい。AIが欲しがる情報を探して渡し、AIが出した命令を写して貼っている。AIを使い始めた人には、こうした場面が起こりえます。この記事は、その状態に気づいて直す方法を、研修でどう教えるかに答えます。
答えは、聞き返しと書き出しの2つを練習させることです。人が手を動かした場面で、AIに「それはあなたにはできないのか」と聞き返します。AIに渡す前には、人がやっている作業を1つ書き出し、AIにできるかを聞きます。株式会社ストリックランドの生成AI研修 Qu では、この2つを自分の仕事で試す形です。2026年10月時点の考えです。
下働きになるとはどういう状態か
ある人は、AIに社内向けの仕組みを作らせました。すると、パスワードのような情報を取ってきて渡す係になっていたのです。AIが出すコマンドをコピーして貼る係でもありました。コマンドとは、パソコンに仕事をさせる命令の文のことです。
頼んだのは「作ること」です。それなのに、人の仕事はAIの前後で情報や命令を運ぶことに変わっています。1回の作業は短く、頼んだ側は手伝っているつもりでいます。だから、本人は気づきにくいのです。
気づく目印
目印は、人が手を動かしている場面にあります。次の表の形で、受講者に自分の作業を見直させます。
| 目印 | 起きていること | 聞き返す一言 |
|---|---|---|
| 情報を探して渡している | AIが要る情報を人が集めている | その情報を、あなたが読みに行く方法はないか |
| 命令を写して貼っている | AIが出した命令を人が実行している | それは、あなたにはできないのか |
| 画面の結果を写して返している | 人がAIに結果を伝えている | 結果を、あなたが直接見る方法はないか |
聞き返したあとの判断
聞き返すと、AIは「できます」と答える場合があり、その場合は人が手を動かさずに済む形にしてもらいます。
「できません」と返ってくる場合もあります。理由が権限の不足なら、権限を足すかどうかは人が決めることです。パスワードのような秘密の情報は、AIに触れさせない決まりがあるかもしれません。その場合は、人が運ぶのが正しい作業です。
つまり、聞き返しの目的は、全部をAIにやらせることではありません。人がやっている作業のうち、やらなくてよいものを見分けることです。触れさせてはいけないものは、戻せないAIの間違いを触れさせない形で防ぐ（新しいタブで開きます）で書いています。
研修での練習の進め方
研修では、次の順に進めます。
- 受講者に、AIで小さな仕組みを作る課題を渡す
- 作業の途中で、自分の手を動かした場面に印をつけさせる
- 印の場面で、AIに「それはあなたにはできないのか」と聞かせる
- 返事を、AIにできる、権限が足りない、触れさせてはいけない、の3つに分ける
- 分けた結果を、受講者どうしで見せ合う
見せ合う時間を取る理由は、人によって下働きになる場面が違うからです。他の人の場面を聞くと、自分の作業に同じ形がないか気づけます。
渡す前に書き出す
聞き返しは、作業が始まってから使う方法です。始める前にも防げます。AIに渡す前に、人がやっている作業を1つ書き出し、AIにできるかを聞きます。
たとえば、毎週月曜に売上の表をコピーして報告書に貼る作業があるとします。この作業を書き出し、AIに「あなたにできるか。できないなら何が足りないか」と聞く形です。足りないものが分かれば、それを用意するかどうかを決められる、という流れです。
書き出しは、明日の仕事で1つだけ試せます。作業を分ける考え方は、AIに頼む作業は、1つの作業に判断を1つだけ入れる（新しいタブで開きます）にあります。
会社に要る理由
下働きの時間は、成果として数えられません。誰の仕事にも見えないまま、人の時間だけが減っていくのです。AIを入れたのに忙しさが変わらない会社では、この見えない時間が原因の1つかもしれません。
もう1つの理由は、情報の動きが決まりなく増えることです。人が情報を運ぶ状態では、何が誰の手を通ったかが残りません。
弊社は記事を公開する前に、人間が読んで分かる言葉かを確かめています。比喩を使っていないか、専門語に説明があるかを見る作業です。これは読んで判断する仕事なので、人が行います。表を写すだけの作業は、判断が要りません。人の時間は、判断が要る作業に使うほうが、会社の仕事として筋が通ります。
法人向けの Qu は、無料の実演デモから見られ、受講者が自分の仕事で聞き返しを試す流れを先に確かめられます。