AIが間違えると、受講者はまず指示を書き直そうとします。しかし、間違いの原因が指示にあるとは限りません。この記事は、間違いの種類を分けてから直す方法を、研修でどう教えるかに答えます。
答えは、間違いを3つの種類に分け、種類ごとに直す場所を決めて教えることです。前提を知らなかった間違いは、参考資料とルールの文書を直します。間違いを成功と判断した場合に直すのは、確認の基準です。危険な操作だった場合は、権限と実行前の検査が直す場所になります。研修では、この分け方を最初に受講者へ渡すとよいです。
直す場所は種類で決まる
ある記事では、AIの間違いを種類で分け、種類ごとに直す場所を変える整理が示されています。ここでいう直す場所とは、AIに渡している文書や設定のことです。
たとえば、AIが社内の言葉を知らなくて間違えたなら、直すのは参考資料です。答えを手で直しても、次の仕事で同じ間違いが出ます。そこで研修では、間違いを見たらすぐ直さず、先に「これはどの種類か」と問う習慣を教えます。
見分け方と直す場所
| 種類 | 見分け方 | 直す場所 |
|---|---|---|
| 前提を知らなかった | 会社の決まりや用語を知っていれば防げた | 参考資料とルールの文書 |
| 間違いを成功と判断した | AIが「できました」と答えたが、実際は違った | 確認の基準 |
| 危険な操作をした | 消す、送る、公開するなど、戻せない操作だった | 権限と実行前の検査 |
用語を1つずつ説明します。参考資料とは、AIに最初に読ませる社内の説明書きです。確認の基準とは、何ができていれば完成とみなすかを書いた項目です。権限とは、AIが触ってよいファイルや操作の範囲を決める設定です。実行前の検査とは、操作の直前に自動で止めて、内容を確かめる仕組みです。
研修での教え方
研修では、受講者が自分の仕事で起きた間違いを使って練習します。教科書の例より、自分の仕事の例のほうが、どの文書を直せばよいかを具体的に考えられるからです。進め方は次の4段階です。
- 受講者に、最近のAIの間違いを1つ持ってきてもらう
- その間違いが上の表のどの種類かを、理由と一緒に1行で書いてもらう
- 直す場所を1か所だけ選び、何を足すかを書いてもらう
- 同じ仕事をAIにもう一度頼み、間違いが消えたかを見る
迷う間違いも出ます。たとえばAIが古い資料を読んで間違え、しかも「正しいです」と答えた場合です。前提と成功の判断の両方にまたがります。どちらを先に直すかは、研修の場で話し合ってもらうとよいです。戻せない操作に近い方を先にする、という考え方もあります。
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場所を間違えると起きること
なぜ直す場所の区別が会社に要るのでしょうか。理由は、場所がずれると同じ間違いが何度も起きるからです。気づいた担当者が、毎回手で直すことになります。直す手間が会社の中に残り続けます。
危険な操作を例にします。消す操作を止めたいのに、参考資料へ注意書きを足して終わらせたとします。AIはその操作ができる状態のままです。止めたいなら、権限で消せない設定にします。操作の前に自動で止める検査を足す方法もあります。実行の前に止める考え方は、実行のあとで確かめる場合と、実行の前に止める場合（新しいタブで開きます）で詳しく扱っています。
逆の例もあります。成功の判断が甘いだけなのに、参考資料へ説明を足し続けると、文書が長くなるだけです。この場合に必要なのは、何ができていれば完成かを書いた確認の基準です。基準の書き方は、「気をつけて」を確認できる行に直す（新しいタブで開きます）が参考になります。
明日の一手
明日できることは1つです。社内で出たAIの間違いを3つ集め、それぞれに上の表の種類を1つ付けます。そのうえで、直す場所にあたる文書か設定を開き、1行だけ足します。
足した1行で同じ間違いが止まれば、分け方が合っていたと分かります。止まらなければ、種類の見立てを変えて、別の場所を直します。この繰り返しを、受講者自身ができるようにすることが、研修の目標です。