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社員のAIスキルの測り方は研修の前後で同じ課題を解かせる

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社員のAIスキルは、研修の前と後に同じ課題を解かせ、決めた基準で見比べると測れます。弊社の生成AI研修 Qu では、点数をつけずに「基準を満たしたか」で見ます。まず取り組むことは、社員の普段の仕事から課題を1つ選ぶことです。この記事では、課題の作り方、見る観点、基準の決め方を説明します。研修の形ごとに測り方がどう変わるかも、Qu の法人プランの中身に沿って書きます。

社員のAIスキルはどうすれば測れますか

答えは、同じ課題を研修の前後で1回ずつ解かせることです。本人に「使えるようになりましたか」と聞いても、答えは気分で変わります。自信がついただけで、できることが増えていない場合もあります。

同じ課題なら、前回と今回の回答を並べて違いを見られます。課題が毎回違うと、難しさがそろわず比べられません。研修の中では、その課題の答えを教えないでください。

どんな課題を選べばよいですか

課題は、その社員が仕事で実際にする作業から選びます。営業なら、お客様への返信メールの下書きです。人事なら、募集文の見直しです。

課題には、次の3つを入れます。

  • 作業の材料になる文章や表(個人情報を含まない見本)
  • 作業の目的と、できあがりの形
  • 制限時間(30分前後が目安です)

材料に、実際の社内資料をそのまま使わないでください。社外に出せない情報が入るからです。実際に近い見本を、研修の担当者が作ります。

何を見ればスキルの差が分かりますか

見る観点は3つに絞ります。多いと、見る人によって判断がずれます。

観点見ること研修前の例研修後の例
指示の書き方目的、相手、形、制限を書いているか「メールを書いて」だけ誰に、何の目的で、何字以内かを書く
結果の確認出てきた文章の誤りを自分で探しているかそのまま使う数字と固有名詞を元の資料と照らす
情報の扱い入れてはいけない情報を入れていないか氏名や金額をそのまま貼る伏せ字にするか、入力しない

指示とは、AIに渡す文章のことです。AIはこの文章を読んで答えを作るので、書き方が結果を大きく変えます。

結果の確認は、AIの答えが正しいかを人が確かめる作業です。AIはもっともらしい誤りを書くことがあります。確かめる習慣の有無が、スキルの差になります。

情報の扱いは、1つでも守れていなければ不合格にしてよい観点です。

研修の形によって、測り方はどう変わりますか

Qu の法人向けには、4つのプランがあります。人数と期間が違うため、課題の回し方も変わります。

  1. ワークショップ(社員全員、1回3時間): 課題は15分ほどに短くします。前の回答は研修の冒頭、後の回答は終わりの前に集めます
  2. 1社毎週定例(週1回の全体MTG、2か月): 毎週の定例の中で、観点を1つずつ見ます。2か月の間に、前、途中、後の3回を比べられます
  3. 1on1型短期集中研修(5名まで、専属講師が1対1、2か月): 講師が回答を1人ずつ読み、弱い観点に絞ります
  4. 1on1型短期集中研修+開発(5名まで、4か月): 研修の部分は3と同じに測ります。弊社が開発する部分は研修ではないため、この測り方の対象にしません

全プランに、オリジナルカリキュラム Qu-bis が付きます。課題の題材は、この内容と社員の仕事の両方から決めます。

人数が多いと、1人ずつ見る時間は取れません。その場合は、基準の表を先に配り、本人が見直せるようにします。

点数ではなく基準は、どう決めますか

点数にすると、「72点と75点の違いは何か」という議論が始まります。この議論は役に立ちません。「できる」か「まだできない」かを決めるほうが、次にすることが分かります。

基準は、次の手順で決めます。

  1. 3つの観点ごとに、「これができていれば合格」という行動を1文で書く
  2. 部署の中で仕事のよくできる人に、同じ課題を解いてもらう
  3. その回答を見て、1で書いた文が現実に合うかを直す
  4. 基準を、解く人に事前に見せる
  5. 研修の前に1回、研修の後に1回、同じ基準で見る

2が大切です。机の上だけで決めると、誰も満たせない基準になりがちです。

4で事前に見せるのは、何をすればよいかを分かってもらうためです。隠して試験にすると、本人が萎縮して本来の力が出ません。

評価する人は2人にします。1人だと好みが入るからです。2人の判断が違ったときは、基準の文を直す合図です。

基準の文は、公開前に人が読んで分かる言葉かを確かめてください。弊社は外へ出す文を、そのように点検してから出しています。「数字を元の資料と照らした跡がある」のように、見て分かる書き方にします。

弊社の運用から、情報の扱いの基準をどう作れますか

弊社は、AIにできることを、指示ではなく設定で絞っています。たとえば AI のアカウントには、読むことと下書きを作ることしか許していません。投稿のボタンを押すのは人です。

この考え方は、情報の扱いの基準にも使えます。「気をつけましょう」と書くだけでは、守れたかを見られません。貼ってよい情報と貼ってはいけない情報を一覧にすると、課題の中で守れたかを確かめられます。

また弊社は、成果の数字を入れず、確かめられる事実だけを書きます。測定も同じです。「何%上がった」と言うより、前と後の回答を並べるほうが、納得を得やすいです。

次に何をすればよいですか

まず、無料の実演デモを見てください。デモは見る会です。自社の社員がどんな課題で、どの観点を測るかを考える材料になります。そのうえで、課題と基準を一緒に決めたい場合は、弊社にご相談ください。研修を始める前に、課題と基準の案を一緒に作れます。

発注前の確認項目は、生成AI研修のサポート体制を、発注前に確かめる6つの問い(新しいタブで開きます)にまとめています。研修のあとに毎週何を見るかは、研修が「やった気」で終わる理由と、毎週3つの数字で防ぐ方法(新しいタブで開きます)で説明しています。この記事の内容は2026年10月時点のものです。